PENGARUH RESOLUSI SPASIAL CITRA TERHADAP HASIL PEMETAAN KANDUNGAN HARA NITROGEN PERKEBUNAN KARET

Authors

  • Jamin Saputra Balai Penelitian Sembawa, Pusat Penelitian Karet Jl. Raya Palembang – P. Balai KM 29 PO BOX 1127 Palembang 30001 Sumatera Selatan
  • Muhammad Kamal Program Studi S2 Penginderaan Jauh, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada Bulaksumur Yogyakarta 55281
  • Pramaditya Wicaksono Program Studi S2 Penginderaan Jauh, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada Bulaksumur Yogyakarta 55281

DOI:

https://doi.org/10.22302/ppk.jpk.v36i1.545

Keywords:

perkebunan karet, nitrogen, penginderaan jauh, indeks vegetasi

Abstract

Nitrogen merupakan salah satu unsur hara yang dibutuhkan dalam jumlah banyak oleh tanaman. Tanaman yang mengalami kekurangan unsur hara nitrogen akan menyebabkan terhambatnya pertumbuhan dan penurunan produktivitas tanaman. Penerapan sistem pertanian presisi pada kegiatan pemupukan di perkebunan karet dilakukan dengan cara dosis pemupukan dibuat berdasarkan kandungan hara tanah dan kandungan hara pada tanaman. Pada areal yang luas membutuhkan biaya analisa hara tanaman yang cukup mahal. Oleh karena itu sangat dibutuhkan suatu teknologi yang dapat mengestimasi kondisi hara tanaman dengan cepat dan biaya yang murah. Teknologi penginderaan jauh merupakan alternatif yang dapat digunakan untuk areal yang luas dan dengan waktu yang cepat serta biaya yang relatif murah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh resolusi spasial citra terhadap peta hasil estimasi kandungan nitrogen perkebunan karet. Citra multi resolusi yang digunakan antara lain GeoEye-1 (2 m) Sentinel-2A (10 dan 20 m) dan Landsat 8 OLI (30 m). Metode yang digunakan adalah membangun hubungan semi-empiris antara band tunggal dan indeks vegetasi citra dengan kandungan hara nitrogen perkebunan karet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peta hasil estimasi kandungan hara nitrogen perkebunan karet menggunakan citra Sentinel-2A (SE 0,369) memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan menggunakan citra GeoEye-1 (SE 0,519) dan Landsat 8 OLI (SE 0,462).

Downloads

Published

2018-04-04

Issue

Section

Original Research Article