KAJIAN ESTIMASI UMUR TEGAKAN KARET DAN HUBUNGANNYA TERHADAP PRODUKTIVITAS LATEKS MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL-2 DAN REGRESI LINIER BERGANDA

Geraldo Nazar  Prakarsa; Masita Dwi Mandini Manessa; Supriatna Supriatna; Charlos Togi  STEVANUS; Farida  AYU

doi:10.22302/ppk.jpk.v42i1.891

Authors

Geraldo Nazar Prakarsa University of Indonesia
Masita Dwi Mandini Manessa University of Indonesia
Supriatna Supriatna University of Indonesia
Charlos Togi STEVANUS
Farida AYU

DOI:

https://doi.org/10.22302/ppk.jpk.v42i1.891

Keywords:

umur tegakan, karet, regresi linear berganda, indeks vegetasi

Abstract

Provinsi Sumatera Selatan merupakan daerah produksi karet terbesar di Indonesia pada tahun 2021 yaitu sebanyak 870.966 ton. Pusat Penelitian Karet Sembawa merupakan lembaga penelitian yang dapat menghasilkan lateks yang mana tanaman karet (Hevea brasiliensis) merupakan komoditas utama yang diteliti. Umur tegakan merupakan salah satu variabel penting karena dapat memprediksi produktivitas lateks. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan distribusi umur tegakan karet menggunakan data nilai spektral band dan indeks vegetasi serta hubungannya terhadap produktivitas lateks. Penginderaan jauh menggunakan citra optik multispektral Sentinel-2 dapat digunakan untuk mengestimasi umur tegakan karena memberikan informasi dengan efisiensi waktu yang lebih baik serta kemudahan mendapatkan data pada area yang susah untuk dijangkau. Nilai spektral band yang kemudian digabungkan menjadi indeks vegetasi diasumsikan dapat mempresentasikan umur tegakan karena kerapatan atau kehijauan kanopi tegakan karet memiliki variasi nilai yang berbeda antara tegakan yang berumur muda dan tegakan yang berumur tua. Indeks vegetasi yang digunakan adalah Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Yellowness Index (NDYI), serta Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). Pemodelan ini dapat dibentuk melalui pendekatan model statistik yang berupa metode regresi linear berganda karena dengan menggunakan lebih banyak variabel, model yang dihasilkan akan lebih akurat dan presisi. Hasil dari pemodelan yang menggunakan pendekatan model statistik berbasis data citra Sentinel-2 memiliki tingkat akurasi lebih baik (RMSE = 4,767 tahun dan R2 = 0,308) dari beberapa penelitian terdahulu.

References

Anurogo, Wenang, and Sigit Murti BS. 2013. “Aplikasi Penginderaan Jauh Untuk Estimasi Produksi Tanaman Karet (Hevea Brasiliensis) Di Kota Salatiga, Jawa Tengah.” (April 2017):1–2.

Azizan, Fathin Ayuni, Adhitya Marendra Kiloes, Ike Sari Astuti, and Ammar Abdul Aziz. 2021. “Application of Optical Remote Sensing in Rubber Plantations: A Systematic Review.” Remote Sensing 13(3):1–36. doi: 10.3390/rs13030429.

Boerhendhy, Island, and Khaidir Amypalupy. 2011. “Optimalisasi Produktivitas Karet Melalui Penggunaan Bahan Tanam, Pemeliharaan, Sistem Eksploitasi Dan Peremajaan Tanaman.” Jurnal Litbang Pertanian 30(1):23–30.

Chen, Bangqian, Jianhua Cao, Jikun Wang, Zhixiang Wu, Zhongliang Tao, Junmin Chen, Chuan Yang, and Guishui Xie. 2012. “Estimation of Rubber Stand Age in Typhoon and Chilling Injury Afflicted Area with Landsat TM Data: A Case Study in Hainan Island, China.” Forest Ecology and Management 274:222–30. doi: 10.1016/j.foreco.2012.01.033.

Chen, Gang, Jean Claude Thill, Sutee Anantsuksomsri, Nij Tontisirin, and Ran Tao. 2018. “Stand Age Estimation of Rubber (Hevea Brasiliensis) Plantations Using an Integrated Pixel- and Object-Based Tree Growth Model and Annual Landsat Time Series.” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 144(July):94–104. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2018.07.003.

Daslin, Aidi. 2015. “Produktivitas Klon Karet Pada Berbagai Kondisi Lingkungan Di Perkebunan.” Agrium: Jurnal Ilmu Pertanian 1. Doi: 10.30596.

Hadi, H., A. D. Wahyudi, and K. Anwar. 2007. “Performance of the Promoting Clones of Hevea Rubber Planted on Dry Climate Area.” Proc. International Rubber Conference & Exhibition.

Huete, A. R. 1988. “A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI).” Remote Sensing of Environment 25(3):295–309. doi: 10.1016/0034-4257(88)90106-X.

Ismail, H., Saiful, S., Sumirna, S., Asriadi, A. A., & Bakri, R. A. (2022). Budidaya Tanaman Karet Sebagai Upaya Peningkatan Ketahanan Ekonomi Masyarakat Pasca Pandemic Covid 19 Di Kelurahan Ballasaraja. Martabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 5(1), 408-415.

Kaewplang, Siwa, and Neti Srihanu. 2017. “An Evaluation of EO-1 Hyperion Data for Estimating Age of Rubber Plantation.” Mahasarakham International Journal of Engineering Technology 3(2):5–9.

Kementerian Pertanian. 2011. Petunjuk Teknis Evaluasi Lahan Untuk Komoditas Pertanian (Edisi Revisi).

Koedsin, Werapong, and Alfredo Huete. 2015. “Mapping Rubber Tree Stand Age Using Pléiades Satellite Imagery: A Case Study in Thalang District, Phuket, Thailand.” Engineering Journal 19(4):45–56. doi: 10.4186/ej.2015.19.4.45.

Manessa, M. D. M., Rokhmatuloh, S., Shidiq, I. P. A., Nagasawa, R., Ayu, F., Efriana, A. F., ... & Stevanus, C. T. (2023). Study of rubber leaf disease using hyperspectral reflectance. In SPIE Future Sensing Technologies 2023 (Vol. 12327, pp. 68-75). SPIE.

Nasaruddin, and Deasy Maulana. 2009. “Produksi Tanaman Karet Pada Pemberian Stimulan Etephon.” Agrisistem 5(2):1–23.

Rouse, J. W., R. H. Haas, J. A. Sschell, and D. W. Deering. 1974. “Monitoring Vegetation Systems in The Great Plains With ERTS.” NASA. Goddard Space Flight Center 3d ERTS-1 Symp. 1(1):24–26. doi: 10.1021/jf60203a024.

Shidiq, Iqbal Putut Ash, and Mohd Hasmadi Ismail. 2016. “Stand Age Model For Mapping Spatial Distribution of Rubber Tree Using Remotely Sensed Data in Kedah, Malaysia.” Jurnal Teknologi 2(5):150–57.

Sulik, John J., and Dan S. Long. 2016. “Spectral Considerations for Modeling Yield of Canola.” Remote Sensing of Environment 184:161–74. doi: 10.1016/j.rse.2016.06.016.

Suratman, M. N., G. Q. Bull, D. G. Leckie, V. M. Lemay, P. L. Marshall, and M. R. Mispan. 2004. “Prediction Models for Estimating the Area, Volume, and Age of Rubber (Hevea Brasiliensis) Plantations in Malaysia Using Landsat TM Data.” International Forestry Review 6(1):1–12. doi: 10.1505/ifor.6.1.1.32055.

Suryana, A. Simatupang, P. Syafaat, N. Mardianto, S. Karyasa, K. 2005. "Prospek Dan Arahan Pengembangan Agribisnis Karet". Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Kementerian Pertanian. Diaksesdari https://repository.pertanian.go.id/bitstreams/8bacaf47-93e9-408e-924a-d6edd9b004f1/download

Xue, Jinru, and Baofeng Su. 2017. “Significant Remote Sensing Vegetation Indices: A Review of Developments and Applications.” Journal of Sensors 2017. doi: 10.1155/2017/1353691.

Zhao, Xin, Kazuya Nishina, Tomoko Kawaguchi Akitsu, Liguang Jiang, Yuji Masutomi, and Kenlo Nishida Nasahara. 2023. “Feature-Based Algorithm for Large-Scale Rice Phenology Detection Based on Satellite Images.” Agricultural and Forest Meteorology 329(December 2022):109283. doi: 10.1016/j.agrformet.2022.109283.